Что такое Искусственный Интеллект, откуда взялся термин, почему он не совсем корректный.

Весь каталог > Разное > Что такое Искусственный Интеллект, откуда взялся термин, почему он не совсем корректный.

Что такое Искусственный Интеллект, откуда взялся термин, почему он не совсем корректный.

2 модуля • 3.6 ч. • Начинающий уровень


Play Что такое ИИ, откуда взялся термин, почему он не совсем корректный, две зимы и каковы причины современного хайпа

00:07:07


lock ИИ и междисциплинарные исследования: научные направления, лежащие в основе

00:06:58

lock Два направления ИИ: чистый (нисходящий) и грязный (восходящий)

00:07:32

lock Пять подходов к созданию ИИ: интуитивный и тест Тьюринга

00:05:21

lock Пять подходов к созданию ИИ: символьный и логический подходы

00:05:40

lock Пять подходов к созданию ИИ: агентный подход, рациональные агенты и роевой интеллект мультиагентной системы

00:05:53

lock Пять подходов к созданию ИИ: гибридный подход

00:07:30

lock Пять подходов к созданию ИИ: гибридный подход

00:04:28

lock Некоторые мифы об ИИ: ИИ создать невозможно; ИИ захватит мир и поработит человечество; Три закона робототехники нас спасут; Мы успеем подготовиться к появлению сильного ИИ

00:06:08

lock Некоторые мифы об ИИ: ИИ — это нейросети; Всё, что можно сделать нейросетью, можно сделать и без неё; ИИ — это роботы

00:05:31

lock Некоторые мифы об ИИ: ИИ должен воспринимать мир так же, как и человек; ИИ должен обладать такой же этикой, как и человек; Приложения, которые называются ИИ, на самом деле не ИИ

00:05:17

lock Правда об ИИ: Гибридный ИИ станет прорывом; до создания самоосознающей искусственной системы ещё очень далеко

00:05:04

lock Правда об ИИ: Многие профессии уйдут в прошлое; Появится много новых профессий; Нас ожидает бурное развитие технологий

00:06:31

lock Правда об ИИ: ИИ делает жизнь удобнее; ИИ позволит колонизировать космос; Будущее человека — гибридизированное сознание

00:05:52

lock Несколько успешных примеров ИИ-проектов: ELIZA, SHRDLU, MYCIN

00:06:16

lock Несколько успешных примеров ИИ-проектов: Deep Blue, AlphaGo, IBM Watson

00:06:26

lock Несколько успешных примеров ИИ-проектов: Джейн

00:05:25

lock Философия ИИ: китайская комната. Экзамен по первому модулю

00:06:23

lock Прикладные области деятельности для ИИ: СППР и ЭС

00:07:20

lock Прикладные области деятельности для ИИ: Распознавание образов

00:07:21

lock Прикладные области деятельности для ИИ: Чат-боты

00:06:58

lock Прикладные области деятельности для ИИ: Творчество

00:05:14

lock Прикладные области деятельности для ИИ: Автономные автомобили

00:05:52

lock Прикладные области деятельности для ИИ: Роботы и аватары

00:05:27

lock ИИ и Государственное управление

00:05:58

lock ИИ и Безопасность

00:06:20

lock ИИ и Транспорт

00:06:07

lock ИИ и Промышленность

00:06:16

lock ИИ и Образование

00:04:53

lock ИИ и Наука

00:04:50

lock ИИ и Здравоохранение

00:05:01

lock ИИ и Культура

00:04:16

lock ИИ и развитие новых отраслей

00:05:05

lock Смежное: квантовый компьютер и квантовые вычисления

00:07:18

lock Смежное: нанотехнологии

00:04:59

lock Советы и наводки: что почитать? Экзамен по второму модулю

00:05:55

lock Итоги курса, что в целом мы прослушали, каковы впечатления, кое-какая статистика

00:01:49

Описание урока

Курс «ИИ для менеджеров». 01. Что такое ИИ

 

Итак, начинаем. У нас первое занятие, я сосредоточен и настроен на чуткое отношение к вашим запросам. Очень надеюсь на ваш живой отклик, поэтому сейчас прошу вас внимательно слушать, затем выполнять проверочную работу и с нетерпением ждать следующего занятия, которое будет уже завтра. Ну и все подписчики могут без стеснения и смущения обращаться ко мне лично по Телеграму.

 

Сегодня мы детально изучим, что такое этот самый Искусственный Интеллект, откуда пошёл термин, что под ним подразумевается и почему русский термин не равнозначен английскому «Artificial Intelligence», и что может из этого следовать. Во второй половине сегодняшнего видео я расскажу про две так называемых «зимы» искусственного интеллекта, каковы были их причины и почему, несмотря на них, сегодня мы видим невообразимый хайп. Итак, поехали.

 

Термин «Искусственный Интеллект» был введён на Дартмутском семинаре в 1956 году известным специалистом по компьютерным наукам Джоном МакКарти, который, к слову, разработал язык программирования ЛИСП. Джон МакКарти использовал английский термин «Artificial Intelligence» для обозначения набора новых информационных и компьютерных технологий, которые должны были бы решать сложноалгоритмизируемые задачи примерно так же, как это делает человек. В те времена, а это были 50-ые годы XX века, учёные связывали много надежд с развитием компьютерной техники, и два корифея Искусственного Интеллекта — уже упомянутый Джон МакКарти и его товарищ Марвин Мински основали первую лабораторию на базе Массачусетского Технологического Университета, в которой запустили исследования. Тогда все были настроены очень романтично и оптимистично, и кто-то даже сказал, что будет достаточным провести летнюю школу длительностью в пару месяцев, где несколько десятков учёных и аспирантов подготовят программу и реализуют искусственную интеллектуальную систему. Этого не случилось.

 

Лаборатория искусственного интеллекта в МИТ первым делом накинулась на задачу распознавания визуальных образов, поскольку она считалась наиболее важной для жизнедеятельности в объективной реальности, и через некоторое время учёные и разработчики поняли, что силами одного аспиранта, которому была поставлена задача реализовать программу для симуляции человеческого глаза и всей лежащий за ним системы, задачу не решить. Хотя бы в силу отсутствия знаний о физиологии зрения. К слову, мы до сих пор в целом не понимаем, как человеческий мозг воспринимает информацию, хотя с тех далёких пор было сделано много открытий. Тем не менее, новое направление получило мощнейшее развитие, наступил первый хайп искусственного интеллекта. Напоминаю, это были 50-ые годы прошлого века. Наши деды и отцы уже умели в искусственный интеллект.

 

Что же такое «Artificial Intelligence»? Действительно, этот термин можно дословно перевести как «искусственный интеллект», однако Джон МакКарти, который предложил этот термин, предполагал определённые вычислительные алгоритмы для симулирования различных свойств человеческой интеллектуальной деятельности, но вряд ли думал про интеллект в том смысле, в котором мы понимаем слово «интеллект» в применении к человеку. Для англоязычного человека слово «intelligence» не несёт столько же антропоморфного налёта, сколько слово «интеллект» для русскоязычного в применении к человеку. Разумно рассуждать могут, например, искусственные объекты и организационные системы. В русском языке мы чаще склонны вносить антропоморфные нотки и коннотации, и, на мой взгляд именно отсюда идёт столько алармизма именно в русскоязычном сообществе — когда мы говорим «искусственный интеллект», мы представляем себе искусственное существо с самоосознанием, хотя, конечно, англоязычные люди тоже так делают, особенно в связи с накачкой темы в массовой культуре.

 

Я думаю, что это может привести к тому, что именно в нашей среде, то есть нашими программистами будет дано рождение тому, что называется «сильный искусственный интеллект» — именно такое самоосознающее существо. Дело не за горами, это произойдёт при нашей жизни, так что посмотрим…

 

Переходим ко второй части и быстро рассматриваем две «зимы» искусственного интеллекта и причины современного хайпа вокруг него. Что такое «зима»? После первых неудач на фоне радужного настроения, произошло уныние. Массового внедрения искусственных нейронных сетей не произошло из-за слишком слабых вычислительных мощностей, которые были в распоряжении у первых исследователей. И хотя теория нейросетей была проработана к тому времени довольно хорошо, а я продолжаю говорить о 50-ых годах прошлого столетия, реализация подкачала. И первая зима наступила после того, как всё финансирование исследований по искусственному интеллекту было урезано. На два десятка лет направление погрузилось во тьму, и только стойкие энтузиасты продолжали его двигать.

 

Второй хайп вокруг технологий искусственного интеллекта произошёл в 80-ых годах XX века с появлением новой парадигмы — экспертных систем. Тогда на этот класс информационных и поисковых систем, которые манипулировали символьной информацией и осуществляли объяснимый вывод на экспертных знаниях, ставили очень много. Открылись огромные потоки финансирования, отрасль ожила, были созданы отличные примеры экспертных систем, были разработаны специальные наборы инструментов для их быстрого создания, ну и фундаментальная наука тоже не отставала — многочисленные методы принятия решений в условиях неопределённости были разработаны именно тогда именно в связи с этим вторым хайпом. Но восторженные разработчики систем искусственного интеллекта натолкнулись на молчание экспертов, которые выступили в роли, скорее, неолуддитов. Никто не хотел делиться своими экспертными знаниями и, более того, никто не хотел заниматься самостоятельной их формализацией. Несмотря на то, что теория экспертных систем была проработана очень хорошо, практика подкачала. Наступила вторая зима искусственного интеллекта — всё финансирование было закрыто из-за отсутствия каких-либо значимых результатов.

 

И вот во втором десятилетии XXI века наступает третий хайп вокруг искусственного интеллекта, который мы наблюдаем сегодня. Какой стартап ни возьми — заявляется об использовании различных методов искусственного интеллекта, глубокого обучения, анализа больших данных и вот этого вот всего. Почему? В своём понимании я вывел два тезиса. Во-первых, постепенно уходят старые мэтры, которые могут предупредить молодёжь от чрезмерного романтичного настроения. Новые умы слишком восторженно смотрят на технологии. Но почему бы и нет, ведь, во-вторых, развитие компьютерной техники привело к тому, что сегодня на простом ноутбуке можно запустить искусственную нейронную сеть с тысячами слоёв, в то время как во время первого хайпа на мощнейшем сервере того времени можно было погонять простейшую реализацию нейронной сети с несколькими сотнями нейронов, пытающейся моделировать функцию распознавания образов человеком. Всё-таки, вычислительные мощности взлетели, и это даёт основание полагать, что третий хайп будет последним, и именно он приведёт к появлению настоящего искусственного интеллекта. Ну и, всё-таки, развитие также получили и многочисленные математические модели, так что сегодня мы располагаем намного большим пониманием алгоритмов и методов, которые могут лежать в основе разумности человека.

 

Итак, что мы узнали? Краткая история термина «искусственный интеллект», откуда он пошёл, кто был его автором и что он обозначает. Мы выяснили про две зимы искусственного интеллекта и пофантазировали на тему того, почему третий хайп, который мы сегодня наблюдаем, может стать последним. Через некоторое время в канале появится ссылка на тест, прошу его проходить. Ну и жду обращений с вопросами. Всем удачи. Пока.

Описание курса

00. О чём этот курс, его логистика, что слушатели получат в конце, и что и как надо сделать, чтобы это получить 01. Что такое ИИ, откуда взялся термин, почему он не совсем корректный, две зимы и каковы причины современного хайпа 02. ИИ и междисциплинарные исследования: научные направления, лежащие в основе 03. Два направления ИИ: чистый (нисходящий) и грязный (восходящий) 04. Пять подходов к созданию ИИ: интуитивный и тест Тьюринга 05. Пять подходов к созданию ИИ: символьный и логический подходы 06. Пять подходов к созданию ИИ: агентный подход, рациональные агенты и роевой интеллект мультиагентной системы 07. Пять подходов к созданию ИИ: гибридный подход 08. Сильный и слабый искусственный интеллект — смешение понятий, слабый ИИ — это всего лишь набор технологий 09. Некоторые мифы об ИИ: ИИ создать невозможно; ИИ захватит мир и поработит человечество; Три закона робототехники нас спасут; Мы успеем подготовиться к появлению сильного ИИ 10. Некоторые мифы об ИИ: ИИ — это нейросети; Всё, что можно сделать нейросетью, можно сделать и без неё; ИИ — это роботы 11. Некоторые мифы об ИИ: ИИ должен воспринимать мир так же, как и человек; ИИ должен обладать такой же этикой, как и человек; Приложения, которые называются ИИ, на самом деле не ИИ 12. Правда об ИИ: Гибридный ИИ станет прорывом; до создания самоосознающей искусственной системы ещё очень далеко 13. Правда об ИИ: Многие профессии уйдут в прошлое; Появится много новых профессий; Нас ожидает бурное развитие технологий 14. Правда об ИИ: ИИ делает жизнь удобнее; ИИ позволит колонизировать космос; Будущее человека — гибридизированное сознание 15. Несколько успешных примеров ИИ-проектов: ELIZA, SHRDLU, MYCIN 16. Несколько успешных примеров ИИ-проектов: Deep Blue, AlphaGo, IBM Watson 17. Несколько успешных примеров ИИ-проектов: Джейн 18. Философия ИИ: китайская комната. Экзамен по первому модулю 19. Прикладные области деятельности для ИИ: СППР и ЭС 20. Прикладные области деятельности для ИИ: Распознавание образов 21. Прикладные области деятельности для ИИ: Чат-боты 22. Прикладные области деятельности для ИИ: Творчество 23. Прикладные области деятельности для ИИ: Автономные автомобили 24. Прикладные области деятельности для ИИ: Роботы и аватары 25. ИИ и Государственное управление 26. ИИ и Безопасность 27. ИИ и Транспорт 28. ИИ и Промышленность 29. ИИ и Образование 30. ИИ и Наука 31. ИИ и Здравоохранение 32. ИИ и Культура 33. ИИ и развитие новых отраслей 34. Смежное: квантовый компьютер и квантовые вычисления 35. Смежное: нанотехнологии 36. Советы и наводки: что почитать? Экзамен по второму модулю 37. Итоги курса, что в целом мы прослушали, каковы впечатления, кое-какая статистика

Требования к курсу

Владение краткой истории искусственного интеллекта

Чему я научусь

Сегодня мы детально изучим, что такое этот самый Искусственный Интеллект, откуда пошёл термин, что под ним подразумевается и почему русский термин не равнозначен английскому «Artificial Intelligence», и что может из этого следовать. Во второй половине сегодняшнего видео я расскажу про две так называемых «зимы» искусственного интеллекта, каковы были их причины и почему, несмотря на них, сегодня мы видим невообразимый хайп.

Другие курсы автора

Card image cap

00. О чём этот курс, его логистика, что слушатели получат в конце, и что и как надо сделать, чтобы это получить 01. Что такое ИИ, откуда взялся термин, почему он не совсем корректный, две зимы и каковы причины современного хайпа 02. ИИ и междисциплинарные исследования: научные направления, лежащие в основе 03. Два направления ИИ: чистый (нисходящий) и грязный (восходящий) 04. Пять подходов к созданию ИИ: интуитивный и тест Тьюринга 05. Пять подходов к созданию ИИ: символьный и логический подходы 06. Пять подходов к созданию ИИ: агентный подход, рациональные агенты и роевой интеллект мультиагентной системы 07. Пять подходов к созданию ИИ: гибридный подход 08. Сильный и слабый искусственный интеллект — смешение понятий, слабый ИИ — это всего лишь набор технологий 09. Некоторые мифы об ИИ: ИИ создать невозможно; ИИ захватит мир и поработит человечество; Три закона робототехники нас спасут; Мы успеем подготовиться к появлению сильного ИИ 10. Некоторые мифы об ИИ: ИИ — это нейросети; Всё, что можно сделать нейросетью, можно сделать и без неё; ИИ — это роботы 11. Некоторые мифы об ИИ: ИИ должен воспринимать мир так же, как и человек; ИИ должен обладать такой же этикой, как и человек; Приложения, которые называются ИИ, на самом деле не ИИ 12. Правда об ИИ: Гибридный ИИ станет прорывом; до создания самоосознающей искусственной системы ещё очень далеко 13. Правда об ИИ: Многие профессии уйдут в прошлое; Появится много новых профессий; Нас ожидает бурное развитие технологий 14. Правда об ИИ: ИИ делает жизнь удобнее; ИИ позволит колонизировать космос; Будущее человека — гибридизированное сознание 15. Несколько успешных примеров ИИ-проектов: ELIZA, SHRDLU, MYCIN 16. Несколько успешных примеров ИИ-проектов: Deep Blue, AlphaGo, IBM Watson 17. Несколько успешных примеров ИИ-проектов: Джейн 18. Философия ИИ: китайская комната. Экзамен по первому модулю 19. Прикладные области деятельности для ИИ: СППР и ЭС 20. Прикладные области деятельности для ИИ: Распознавание образов 21. Прикладные области деятельности для ИИ: Чат-боты 22. Прикладные области деятельности для ИИ: Творчество 23. Прикладные области деятельности для ИИ: Автономные автомобили 24. Прикладные области деятельности для ИИ: Роботы и аватары 25. ИИ и Государственное управление 26. ИИ и Безопасность 27. ИИ и Транспорт 28. ИИ и Промышленность 29. ИИ и Образование 30. ИИ и Наука 31. ИИ и Здравоохранение 32. ИИ и Культура 33. ИИ и развитие новых отраслей 34. Смежное: квантовый компьютер и квантовые вычисления 35. Смежное: нанотехнологии 36. Советы и наводки: что почитать? Экзамен по второму модулю 37. Итоги курса, что в целом мы прослушали, каковы впечатления, кое-какая статистика

Отзывы

5

3 отзывов

  • Невероятно интересный курс! Спасибо, за возможность поближе познакомиться с понятием "искусственный интеллект". Рекомендую данный курс всем, кто хочет понимать как ИИ влияет на разные сферы нашей жизни.

  • Хотел бы поделиться личным мнением после просмотра данного курса. И, надеюсь, он поможет кому-то   

    Тема искусственного интеллекта сейчас у всех на слуху. Конечно же, всем хочется быть в тренде и именно это привело меню сюда. До курса знания были как у всех: "Ну, что-то слышал, примерно представляю как работает, слышал создают на python", но четкого понимания не было.

    Что очень понравилось в курсе:

    Четко и по делу. Никакой лишней информации и "воды". Только самое необходимое.Все понятным и доступным языком. Ощущение, что тебе рассказывает друг.Очень много реальных примеров и как это работает.Причем примеры из самых разных областей жизни, так что будет полезно всем.Отличный звук и картинка. Для меня это важно   Есть советы и наводки.

    Самое главное, что я получил, потратив время на просмотр этого курса - это понимание что это, зачем нужно и как использовать.

    Как краткий вывод: если вы до сих пор не в курсе что же ИИ за магия такая - то вам однозначно сюда. Этот курс поможет вам разобраться во всех деталях. Проверено на себе)

    Отдельное спасибо преподавателю за четкое и понятное объяснение сложной темы человеческим языком) Всех благ и успехов всем в обучении!

  • Классный вводный курс по МЛ/ИИ. Рекомендую!

  • 299 ₽
    Введение

    Play Что такое ИИ, откуда взялся термин, почему он не совсем корректный, две зимы и каковы причины современного хайпа

    00:07:07


    lock ИИ и междисциплинарные исследования: научные направления, лежащие в основе

    00:06:58

    lock Два направления ИИ: чистый (нисходящий) и грязный (восходящий)

    00:07:32

    lock Пять подходов к созданию ИИ: интуитивный и тест Тьюринга

    00:05:21

    lock Пять подходов к созданию ИИ: символьный и логический подходы

    00:05:40

    lock Пять подходов к созданию ИИ: агентный подход, рациональные агенты и роевой интеллект мультиагентной системы

    00:05:53

    lock Пять подходов к созданию ИИ: гибридный подход

    00:07:30

    lock Пять подходов к созданию ИИ: гибридный подход

    00:04:28

    lock Некоторые мифы об ИИ: ИИ создать невозможно; ИИ захватит мир и поработит человечество; Три закона робототехники нас спасут; Мы успеем подготовиться к появлению сильного ИИ

    00:06:08

    lock Некоторые мифы об ИИ: ИИ — это нейросети; Всё, что можно сделать нейросетью, можно сделать и без неё; ИИ — это роботы

    00:05:31

    lock Некоторые мифы об ИИ: ИИ должен воспринимать мир так же, как и человек; ИИ должен обладать такой же этикой, как и человек; Приложения, которые называются ИИ, на самом деле не ИИ

    00:05:17

    lock Правда об ИИ: Гибридный ИИ станет прорывом; до создания самоосознающей искусственной системы ещё очень далеко

    00:05:04

    lock Правда об ИИ: Многие профессии уйдут в прошлое; Появится много новых профессий; Нас ожидает бурное развитие технологий

    00:06:31

    lock Правда об ИИ: ИИ делает жизнь удобнее; ИИ позволит колонизировать космос; Будущее человека — гибридизированное сознание

    00:05:52

    lock Несколько успешных примеров ИИ-проектов: ELIZA, SHRDLU, MYCIN

    00:06:16

    lock Несколько успешных примеров ИИ-проектов: Deep Blue, AlphaGo, IBM Watson

    00:06:26

    lock Несколько успешных примеров ИИ-проектов: Джейн

    00:05:25

    lock Философия ИИ: китайская комната. Экзамен по первому модулю

    00:06:23

    lock Прикладные области деятельности для ИИ: СППР и ЭС

    00:07:20

    lock Прикладные области деятельности для ИИ: Распознавание образов

    00:07:21

    lock Прикладные области деятельности для ИИ: Чат-боты

    00:06:58

    lock Прикладные области деятельности для ИИ: Творчество

    00:05:14

    lock Прикладные области деятельности для ИИ: Автономные автомобили

    00:05:52

    lock Прикладные области деятельности для ИИ: Роботы и аватары

    00:05:27

    lock ИИ и Государственное управление

    00:05:58

    lock ИИ и Безопасность

    00:06:20

    lock ИИ и Транспорт

    00:06:07

    lock ИИ и Промышленность

    00:06:16

    lock ИИ и Образование

    00:04:53

    lock ИИ и Наука

    00:04:50

    lock ИИ и Здравоохранение

    00:05:01

    lock ИИ и Культура

    00:04:16

    lock ИИ и развитие новых отраслей

    00:05:05

    lock Смежное: квантовый компьютер и квантовые вычисления

    00:07:18

    lock Смежное: нанотехнологии

    00:04:59

    lock Советы и наводки: что почитать? Экзамен по второму модулю

    00:05:55

    lock Итоги курса, что в целом мы прослушали, каковы впечатления, кое-какая статистика

    00:01:49